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智慧缝制综合能力测评报告
2019-1-4 11:03:30    作者:  网友评论 0 条   文章来源:中外缝制设备

       在报告中王健指出关于智能制造能力测 评模型就是系统性、全局性、自上而下的智能制 造综合能力和数据能力成熟度评建体系。▼

       以智慧工厂1.0模型和智慧工厂核心要素架构为基础,结合数据能力成熟度模型借鉴CMMI的分级方法和定义研发而成。数据能力成熟度考察核心要素相关数据集在全生命周期维度的可获得性、可操作性、数据相关性、数据分析、解雇报告和结果管理等能力情况,判断各数据要素能力成熟度水平。 

       智能制造包含九大核心要素,分别是数字化成品/工艺设计、智能生产系统、智能供应链、信息管理系统、CPS信息物理系统、智能产品与服务,以及管理体系、标准化体系和企业文化,同时考虑各核心要素匹配情况。 

       智能制造能力成熟度等级是根据测评的分数,将企业划分规划级(0.5~1.5分)、规范级(1.5~2.5分)、集成级(2.5~3.5分)、优化级(3.5~4.5分)和引领级(高于4.5分)5个级别,每个级别有对应的阶段状态、共性问题、改善策略等,反应企业智能制造所处的阶段和水平,描述其逐步向智能制造最终愿景迈进的路径,代表了企业当前智能制造实施的程度。 

       此次测评是针对缝机下游行业,选取行业中比较有代表性的企业,从企业智能制造综合能力和系统数据能力成熟度两个维度对企业进行现状测评,评估企业智能制造所处的水平。企业能力测评流程从准备阶段开始,依次是制定测 评计划、组建专家组、发货仓测评通知、现场测 评与诊断、结果汇总分析、输出测评报告、后期跟踪结果。 ▼
       被测评企业包括联盟成员推荐企业,以及协会推荐的行业标杆企业,总计20余家。已按计划完成测评工作为15家,所属细分行业为服装企业5家、家纺企业4家、家具企业2家、鞋业企业2家、户外产品企业1家、汽车内饰企业1 家。▼
       初步测评结果的平均得分是1.88分,平均水平为规范级,最高得分3.21分达到集成级, 最低得分0.45分处于未规划阶段。 

       测评能力较好的模块是生产系统数据成熟度、计划管理、标准化体系和信息系统数据成熟度模块,大多数企业实现了数据自动采集和人工采集,可通过信息系统对生产资源计划进行运算,生成生产计划和采购计划。

       测评能力较弱的模块分别是物流管理、数据集成与应用、设备管理以及创新方法模块,企业大多为实现信息化手段管理物流过程,多数企业未实现企业各信息系统数据的网络化继承和应用,未实现通过信息化手段对设备进行全面管理和远程监控等功能,未规划和应用创新工具和创新方法。 

       通过企业访谈,汇总企业面临的共性问题有:人才资源面临挑战,智能制造人才和劳动力短缺,各项成本不可逆地上升,设备自动化、数字升级亟待解决,信息化基础薄弱,自主设计和创新研发普遍较弱,缺乏智能制造顶层设计 规划,没有清晰的目标。而多品种、小批量、定制化、柔性生产已成为主要趋势,宏观环境不确定性增大,竞争加剧,这使得服装企业需要找到解决方案。 

       智能制造转型升级,建设智慧工厂,是企业发展的最佳路径。

       首先应围绕数据重建企业的核心竞争力,包括数字化产品协同设计、高效的智能供应链、基于过程数据分析的质量管理、成本控制和快速交付等,改变传统加工型企业对资源和环境的依赖。要有关键支撑产品,产品要多元化、量身定制,跨领域整合、统一标准和 架构。

       再者,建设智慧缝制未来工厂要选择有一定规模的细分行业,结合行业发展和技术导向,规划未来智慧缝制示范工厂解决方案,根据行业特性,组织内外成员共同开发建设,示范成功后,面向行业整体复制或抽取部分模块与企业降档适配。

       以智慧缝制工厂联盟成员单位为实施主体,团结领域优秀技术和产品供应商,强化顶层设计和落地解决方案,建设面向未来的概念工厂和面向现实的示范工厂。
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