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服装工艺专栏第四十六期│大数据时代:数据看世界,如何推进精准营销?
2018-11-5 10:26:30    作者:  网友评论 0 条   文章来源:美机缝纫机官方
       美美今天想赶个潮流,和大家聊一聊那些我们熟悉又陌生的“123”,既然如此,我想大家需要思考三个问题:
  • 什么是大数据?
  • 大数据从何而来??
  • 大数据应该如何应用???


       通俗点说,数据量较大的数据群体就是大数据。我们的日常生活和数据息息相关,例如:
  1. 淘宝每个月都会向用户推送月账单
  2. 打开酷狗音乐会出现“猜你喜欢”和“每日推荐”
  3. 支付宝和微信等可以记录你的每日步数
  4. 新浪微博根据你的浏览记录推送可能感兴趣的内容
    当我们在Google中输入想要搜索的内容,当我们用淘宝、天猫、京东搜索购买物品,当我们用高德地图导航……时,网络端都在以数据的形式存储我们的信息。这些信息经过一定的处理,可以反馈用户的消费需求、消费水平、个人喜好等。
战争时代有“知己知彼,
方能百战不殆”的说法
如今在商业竞争中也是一样的道理
了解用户需求和喜好
对症下药
自然是
Money!Money! Money!
       
       我们常见的传统营销一般是借助电视广告等大众媒体平台实现的,营销价值较高,营销群体较广,没有明确的科学依据和精准定位,然而要在竞争激烈的生存环境中脱颖而出,必须不断的接收新技术新方法,在大数据遍布的今天,用数据分析的科学方法把难以猜测的客户习惯、喜好等用数据的形式直观呈现在我们面前,然后针对性制定营销方案可以实现营销决策的精准化,推进企业的可持续发展。

       

       助力客户信息收集与处理

       2018年著名淘宝女装品牌YUMISOME利用数据挖掘技术,在海量的客户资料中筛选对公司有价值的信息,包括性别、年龄和兴趣标签等,找到与公司自身产品和品牌定位相匹配的客户,减少在市场推广和营销上的无效投资,提高营销精准度。

       更精准的市场定位
       根据二八原则,企业大约80%的收益是由企业20%的忠诚客户提供的,因此企业需要更加关注这20%的优质客户,以最小的投入获取最大的收益。

       Lily商务时装为了解决销量停滞的现象,利用海量数据和先进的数据挖掘技术,发掘客户行为特征,清晰地描述目标消费者对企业产品和服务的需求特征,从客户需求、客户认知、竞争者的角度等多方面因素来考虑企业要提供的产品和服务所应该满足的客户群体,从而进行精准的市场定位。

      辅助营销决策与营销战略设计


       YOHO为了获得更多的客流,通过数据的收集和挖掘,找到客户需求点,根据客户需求,设计了有针对性的营销活动创意。在大数据应用中,还可以就各方案进行评估,挑选出最佳创意,形成最终营销方案。

       预测未来
       在大数据的背景下,百度等“网络巨头”几乎掌握了一定调研对象的庞大的数据资源,用户的前后行为将能够被精准地关联起来。比如,企业可以通过分析以往的服装销量对各个地区的服装需求进行预测,或者通过网页搜索量判断可能客户。上图显示了缝纫设备的资讯指数,由变化趋势我们可以预测什么时期的设备需求更高。

       

       用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。每个标签都规定了我们观察、认识和描述用户的一个角度;各个标签的维度不孤立,标签之间有联系,构成用户画像一个整体。
       通过标签可以判断成为企业客户的可能性,进而识别高价值用户、实施智能推荐、推进会员营销服务、提供广告投放建议。


       



       数据分析平台是在大数据发展中衍生的服务平台,可以为企业、机构等提供和分析应用数据,这也就意味着我们可以借用外部力量实现自身的快速发展。目前市场上常见的数据分析平台包括IBM、亚马逊、谷歌、微软和甲骨文等。
       业务范围:
  • IBM:软件、服务器、存储、IT服务和云计算等解决方案
  • 亚马逊:电子商务、云服务
  • 甲骨文:数据库、应用软件以及相关的咨询、培训和支持服务
  • 谷歌:互联网搜索、云计算、广告技术
  • 微软:电脑软件服务


       



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